Нейросеть для поиска клиентов
Что она действительно делает, где ошибается и почему поиск по ключевым словам без неё не работает.
Про нейросети для бизнеса написано много общего и мало конкретного. Разберём одну узкую задачу, где они дают измеримый результат: найти в потоке чужих сообщений те, где человек ищет вашу услугу.
Почему ключевых слов недостаточно
Кажется, что задача решается списком слов: взять «нужен юрист», «ищу фотографа» — и готово. На практике так не выходит по трём причинам.
- Люди не называют услугу. Человек в кризисе пишет «полгода не разговариваем», а не «ищу психолога». Заказчик стройки пишет «дом сдали, кто делал отделку». Слова услуги в сообщении нет вовсе.
- Одни и те же слова значат разное. «Карточка» у продавца на маркетплейсе — это изображение товара, а у разработчика — запись в каталоге. Список слов эту разницу не видит, и половина заявок оказывается не о том.
- Половина совпадений — конкуренты. Сообщение «делаю инфографику для карточек, пишите в личку» содержит ровно те же слова, что и запрос клиента.
Что добавляет нейросеть
| Задача | Поиск по словам | Отбор по смыслу |
|---|---|---|
| Запрос без названия услуги | пропускает | находит |
| Отличить клиента от конкурента | не умеет | определяет роль автора |
| Многозначные слова | путает | разводит по контексту |
| Вакансия вместо заказа | считает заявкой | отсекает |
| Скорость | мгновенно | секунды |
Последняя строка про вакансии — реальная и частая ошибка. Сообщение «ищу веб-дизайнера» в одном чате означает заказ на работу, а в другом — что человека зовут в штат. Разница только в контексте, и без него отбор даёт мусор.
Как это устроено в Лидоловце
- Вы описываете свой бизнес обычными словами: что продаёте, кому и чего точно не делаете.
- По описанию собираются ключевые и стоп-слова — вручную составлять список не нужно.
- Слова работают первым, грубым ситом: отбирают из потока кандидатов.
- Нейросеть смотрит на отобранное и решает, действительно ли человек ищет вашу услугу или это реклама, вакансия, обсуждение или разговор не о том.
- Прошедшее отбор попадает в кабинет с готовым текстом первого ответа.
Зачем два этапа. Прогонять через модель каждое сообщение всех чатов дорого и медленно. Слова отсекают 99% потока почти бесплатно, а модель работает только с остатком — так отбор получается и точным, и подъёмным по цене.
Где она ошибается
Честно, потому что это видно на первой же неделе:
- Слишком широкая ниша размывает отбор. Если описать бизнес как «оказываем услуги для бизнеса», модели не за что зацепиться, и в заявки попадает всё подряд. Чем конкретнее описание, тем чище поток.
- Двусторонние рынки требуют настройки. Там, где вы работаете и с заказчиками, и с исполнителями, отбор надо разделять — иначе одна сторона тонет в другой.
- Редкие формулировки проскакивают. Первую неделю поток стоит просматривать и поправлять стоп-слова: это десять минут, которые заметно поднимают точность.
Нейросеть здесь — не волшебство и не замена продавца. Она делает ровно одну работу: читает за вас тысячи сообщений и показывает те несколько, ради которых стоило бы сидеть в чатах весь день.
Частые вопросы
Какая нейросеть используется?
Отбор идёт в два этапа: быстрый фильтр по словам и языковая модель, которая оценивает смысл сообщения и роль автора. Модель подбирается под задачу — на массовом отборе работает недорогая, на спорных случаях более сильная.
Она пишет сообщения за меня?
Она готовит черновик ответа под конкретное сообщение. Отправляете вы сами, вручную и от своего аккаунта: автоматических рассылок в сервисе нет намеренно.
Сколько времени нужно на настройку?
Описание бизнеса и подбор слов — вечер. Первую неделю стоит просматривать поток и поправлять стоп-слова, дальше он работает сам.
Что если у меня редкая ниша?
Чем уже ниша, тем точнее отбор — модели проще понять, что вам нужно. Сложности начинаются в обратном случае, когда бизнес описан слишком общо.