Точность ИИ-фильтра Лидоловца: сколько в заявках мусора

Как устроен отбор заявок, где он ошибается и как за пять дней измерить долю настоящих заявок на своей нише.

Как устроен отбор заявок

1. Подбор слов и стоп-слов. По описанию вашего бизнеса и города нейросеть составляет ключевые фразы и стоп-слова, которые отсекают рекламу коллег.
2. Совпадение со словами. Сервис читает сообщения в подключённых чатах и выбирает те, где встречаются ваши фразы. Здесь отбрасывается основная масса сообщений, но остаётся много мусора.
3. Чтение по смыслу. Нейросеть читает сообщение целиком и решает, ищет ли автор исполнителя. «Делаю уборку недорого» и «нужна уборка после ремонта, срочно» содержат одно и то же слово, но это разные сообщения.
4. Правила по нишам. Для типовых ошибок есть отдельные правила «это не заявка»: жалоба жильца на управляющую компанию в клининге, готовое объявление о продаже в недвижимости, разговор коллег о налогах в бухгалтерии.
5. Оценка. Каждой оставшейся заявке ставится температура: горячая (человек хочет решить задачу сейчас), тёплая или холодная. Горячие видно первыми.

Цифры из базы

Это данные из нашей базы, в которой есть и услуги, и товары. Цифры по конкретной нише отличаются, поэтому сравнивать лучше на своём бизнесе. Разбивка по нишам: кейсы по нишам.

Где фильтр ошибается

• Реклама коллег под видом запроса. Иногда проходит сообщение вроде «ищу клиентов на ремонт», которое по смыслу предложение, а не заявка. Такие случаи убираются стоп-словами.
• Вопросы коллег по ремеслу. «Где купить материал для маникюра» похоже на запрос, но автор не ваш клиент.
• Широкая автонастройка. На старте чаты подбираются широко, поэтому первые заявки бывают общими. Узкие ниши и регионы мы донастраиваем вручную.
• Разный разброс по нишам. Одна и та же нейросеть работает точнее там, где запрос сформулирован ясно (красота, клининг), и хуже там, где люди пишут о товарах и общих вещах.

Как измерить точность на своей нише

1. Подключите Telegram-аккаунт и дождитесь первых заявок. История чатов за последние 7 дней читается сразу, поэтому первые заявки обычно видно в первый день.
2. Возьмите первые 50 заявок и посчитайте, сколько из них настоящие. Это и есть точность для вашей ниши.
3. Неподходящие заявки отметьте и добавьте стоп-слова: чаще всего хватает двух-трёх.
4. Если сравниваете сервисы, считайте не число заявок, а долю настоящих: поток из мусора выглядит большим, но не приносит клиентов.

Что мы делаем с отметками клиентов

Заявки, которые клиенты отметили как неподходящие, мы разбираем и дополняем ими правила отбора по нишам. На 24 октября 2026 года правила «не заявка» собраны по 374 таким отметкам. Это ручная работа над правилами, а не обещание, что сервис учится сам и мгновенно.

Не обещаем и исключительность: сообщение в открытом чате видят и другие, поэтому выигрывает тот, кто ответил быстрее. Режимы ответа и скорость описаны в инструкции. Что выгружается из кабинета: интеграции Лидоловца.

Частые вопросы

Насколько точен ИИ-фильтр Лидоловца?

В нашей базе из 542 795 сообщений со словами клиентов настоящими заявками оказались 14 774, то есть 2,7%, остальные 97,3% отсеяны. Точность в конкретной нише отличается, поэтому есть бесплатный пробный период на 5 дней.

Бывает ли в заявках мусор?

Да. Часть заявок бывает мимо темы, доля зависит от ниши и настройки. Это исправляется стоп-словами, уточнением описания и списком чатов. Обещать «только целевые заявки» мы не можем.

Как проверить, подходит ли фильтр моей нише?

Подключите аккаунт на пробном периоде, возьмите первые 50 заявок и посчитайте долю настоящих. Для узкой ниши или региона настройку можно доработать вручную.

Видят ли мои заявки другие?

Сообщение в открытом чате видно всем участникам чата. Исключительности нет, выигрывает скорость ответа и охват чатов.